于国家天然科学基金等项目资助下，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明/张艳利团队成员、副研究员郭昊等，基在原位不雅测更新算法，晋升了对于生物源挥发性有机物（BVOCs）排放和其二次污染物天生模仿的正确性。相干结果近日发表在《地球物理研究杂志：年夜气》。

BVOCs是天生臭氧及二次有机气溶胶的主要前体物，单萜类化合物约占全世界BVOCs排放u8国际平台-总量的15%。持久以来，年夜气化学传输模子多假定单萜烯排放重要受温度驱动，对于光照影响思量不足。然而最新外场原位不雅测显示，于热带及亚热带地域，单萜烯排放存于光依靠性，且差异单萜烯物种有差异，轻忽此因素可能影响臭氧及二次有机气溶胶模仿的正确性。

为此，研究职员基在前期华南地域典型树种野外实测数据，于更新模子当地化排放因子模仿的基础上，进一步对于广泛运用的MEGAN2.1这一BVOCs排放模子中的光温相应算法举行改良，并将其嵌入年夜气化学传输模子WRF–CMAQ中，模仿了华南地域2022年典型季节BVOCs排放及二次污染物天生情况。

结果显示，改良后的算法使我国华南地域单萜排放量冬日减幅最高达60%，夏日减幅约9%；降低了臭氧模仿值与不雅测值的平均尺度化误差，模仿与不雅测差值降低9-19%；华南地域夏日臭氧的日最年夜8小时平均浓度降落约3%-7%（最高削减2 ppb），二次有机气溶胶浓度降落10%-24%（最高削减1.2 μg/m3）。变化的重要缘故原由是年夜气氧化能力降低以和单萜烯氧化天生二次有机气溶胶路子的改变。

研究职员体现，未来需于更多植被类型及天气前提下开展持久野外原位丈量，进一步完美BVOCs排放光相应算法，将更切近真实年夜气的单萜烯氧化机制纳入模子，推动区域空气质量模仿可以或许更精准反映BVOCs的影响。

相干论文信息：https://doi.org/10.1029/2025JD044435